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  En el mundo se acumulan cada vez más datos en formato digital y lo que a
  nuestro equipo le importa es lo que se hace con ellos.
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# Datos

**Nuestro Stack**\
**-** Python, R, SQL, Scala, Hive, Spark, Hadoop, Amazon Web Services, AirFlow, Kafka. \
\- GitLab, Prácticas Devops, equipos Agile, Scrum, Microservices\
\- Tableau, SAS Viya, Amazon Sagemaker

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**Principales problemas a resolver**\
**-** Definir e implementar la estrategia cross para Santander de soluciones y toma de decisiones basadas en Datos.\
\- Completar la migración a Nube pública y continuar apagando silos de información para que quede disponible solo nuestro datalake como unidad de verdad única para la toma de decisiones.\
\- Iniciar el camino a monetizar nuestros datos penetrando en los distintos productos existentes del ecosistema Santander y funcionando como producto de datos.\
\- ADN Data Driven: destacamos la importancia de la cultura de datos como base de nuestra estrategia, y para lograrlo estamos trabajando fuertemente en formación y cultura, impulsando cultura analítica cross company, implementando las mejores herramientas de explotación y de data management, para motiva el uso de datos gestionados y facilita encontrar, comprender, confiar, usar y reutilizar data.\
